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前回の記事では、2026年末の日経平均株価およびS&P 500を予測するにあたり、どのような前提で、どの経済データを選定したのかについて整理しました。 株価予測というと、「どのAIモデルを使うか」や「精度は何％だ […]続きを読む

前回のブログで、私が就職した会社をトッパンムーアであると紹介したが、実は、入社したのは10月である。 なぜ10月になったのかを説明すると、アメリカからの帰国後、就職活動を開始はしたが、私の場合9月ぐらいから始めたため、ほ […]続きを読む

AIを用いた2026年日経平均株価予測★正解は一年後 ～前提整理/データ選定 編～ 今回の記事では、「株価予測」をテーマとした連載シリーズの導入として、本取り組みの背景と全体像をご紹介します。本シリーズでは、実際のデータ […]続きを読む

～～～　資料を基にNotebookLMで生成　～～～ 仕事を停滞させる5つの思い込み：今日からできる思考のパラダイムシフト 序文：はじめに 会議で議論が空転し、結局何も決まらない。プロジェクトがなかなか前に進まず、停滞感 […]続きを読む

～～～　資料を基にNotebookLMで生成　～～～ 驚くほど部下が成長する「教えない」技術。明日から使える逆説的コーチングの5つの心得 1.0 はじめに 「忙しいので、取りあえず、目先の作業を割り当ててOJTのみ繰り返 […]続きを読む

プロジェクトマネジメントのセミナーで生成AIの紹介を聞いているときに、ふと過去作成した資料でブログを作成できないかと思い、セミナーで紹介されていたNotebookLMでブログを生成してみましたので、事例とそこで得た知見を […]続きを読む

卒業研究と進路決定は、本当に悩んだ。大学3年生になったとき、当初の学者になるという目標はあきらめた。その理由は、わたしの専攻した物理学の本質の理解が難しすぎるからだ。　 物理で成功するためには、物理学の本質的な理解が必須 […]続きを読む

生成AI vs 予測・分析AI ～現場で迷わない「使い分けガイド」～ AIを導入しようとすると、「この課題は生成AIで解くべきか？ それとも分析・予測AIか？」で悩む企業は多いです。生成AI（LLMやRAGなど）は文章や […]続きを読む

　さて、一浪して目標とする志望大学に合格したものの、半年ほどふわぁ～とした気分でいた。なんとなく学者になることを目標に大学へ入ったのであるが、いざ入学してみると、何をどうすればよいのかはっきりとしないことが現実になった。 […]続きを読む